「使いこなす」の中身が変わる ― AI活用の苦労と、通信コストの地味な行方

「AIで楽になる」の先にあるもの

エイベックスの松浦会長がnote記事作成の“苦労”を明かしたという記事が出ている。ITmedia AI＋によれば、AIで仕事が楽になると思っていたが実際は「真逆」だったという趣旨のようだ。本文までは読んでいないため詳細は分からないが、見出しだけでも示唆的である。生成AIの導入が「時間短縮」に直結するとは限らず、プロンプト設計や出力の確認・修正にかえって手間がかかる、という体験談は他でも聞かれる話だ。中小企業がAI導入を検討する際、「導入すれば楽になる」という期待だけで進めると、想定外の工数が発生する可能性がある。現時点ではそう見える、という段階の話だが、導入前に「誰が何にどれだけ時間を割くのか」を具体的に見積もる姿勢は持っておいたほうがよさそうだ。

モデルより「使い方の設計」が主役になる

TechCrunchにNvidiaがハーネス(AIモデルを動かす枠組み)の重要性を示したと題した記事が出ている。これも見出しのみの情報だが、AIモデル単体の性能よりも、それを業務にどう組み込むか=運用設計のほうが成果を左右する、という論調が海外で強まっていることは読み取れる。海外の技術トレンドが日本の中小企業の現場に降りてくるまでには通常数か月から一年程度の時間差があるが、この「モデルより設計」という発想は、先のエイベックス会長の体験談とも重なる。AIを導入する際に重視すべきは「どのAIを使うか」ではなく「どう使う仕組みを作るか」であるという流れが、いずれ日本の中小企業向けのAI導入支援サービスや研修の内容にも反映されてくる可能性がある。

海外AIサービスの選択肢が増えていく

中国発のAI「Kimi」が日本市場に進出したとみられる、という記事も出ている。ITmedia AI＋によれば有料プランのプレゼントキャンペーンも行われているようだ。中小企業にとっては、海外製の安価・無料に近いAIツールの選択肢が増えること自体は歓迎材料になり得る。ただし、データの取り扱いや利用規約、サポート体制については国内サービスと異なる可能性があり、業務利用の際は慎重な確認が必要になるだろう。この点も見出しだけでは判断できないため、実際に検討する場合は一次情報を確認することを勧めたい。

通信料金の土台を決める議論も進んでいる

総務省の接続政策委員会 接続料の算定等に関するワーキンググループ（第8回）配布資料が公開されている。これは通信事業者間の接続料をどう算定するかという、いわば通信料金の「土台」を決める制度的な議論である。直接的には事業者向けの話だが、こうした接続料の設計は最終的に企業や個人が支払う通信コストに波及する可能性がある。中小企業にとって即座に影響が出る話ではないが、通信コストの構造がどう見直されているかを気に留めておくことは、長期的なコスト管理の観点で無駄にはならない。

まとめ

本日の見出しからは、AI活用は「導入すれば楽になる」という単純な話ではなく、使い方の設計や運用体制が成果を左右するという流れが海外・国内の両方でうかがえる。あわせて、海外AIサービスの選択肢拡大と、通信インフラコストの制度的な地ならしという、性質の異なる二つの動きが並走していることも見えてくる。いずれも見出し段階の情報であり、断定はできないが、中小企業としては「何を使うか」だけでなく「どう使うか」「何にコストがかかるか」を継続的に見ていく姿勢が求められそうだ。